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株式会社PREVENT

同社は、名古屋大学医学部発のスタートアップです。「科学を社会に還元する」ことにこだわり、テックカンパニーとして「健康づくりの最適化」を日々追求しています。
チームには、医療専門スタッフをはじめ、エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなど、各分野のプロフェッショナルが在籍しています。それぞれの専門分野を生かしながらも、分野の枠にとらわれない新しい挑戦を続けています。
「健康」は、人が笑顔で健やかな日々を送るために、最も基本的で大切な要素の一つです。もし、その健康が損なわれたら、その人は充実した日々を送れなくなってしまうのでしょうか。
いまの世の中では、誰しもが何かしらの病気を抱えながら生きています。一方で、病気と前向きに付き合い、共に暮らしていくための支援は多くはありません。
そこで同社では、”一病息災の健康支援モデルを社会に”をテーマに掲げ、病気を抱える人の暮らしに寄り添い、その人にとって最適な健康づくりに積極的に取り組むことができるようサポートしていきます。

【事業内容】
◇医療データ解析事業（マイスコープ）
⽣活習慣病・⾎管病発症リスクが予測できる医療データ解析サービス

◇重症化予防支援事業（マイスター）
オンライン完結型⽣活習慣改善⽀援サービス

募集要項

業務内容

同社では、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。最先端のクラウドツールを使用し、自らのアイデアでデータ分析基盤構築ができるため、裁量大きく活躍いただけます。もちろん丸投げではありません！クラウドに興味があればクラウド未経験でも問題ありませんし、オンプレでの経験も活かしていただける環境です。
経験豊富なデータサイエンティストやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本のDMPの未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？

# 具体的業務
– データ分析基盤（DWH, ETL）の運用
– dbtを用いたデータモデリング（データマートの作成）
– ダッシュボードツールの運用
– 全社横断的なKPI策定支援
– 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント）
※データ分析基盤の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds/m/mb4bc51cd6b93）をご覧ください。

# 開発環境
– 言語：Python
– Cloud：AWS, GCP
– DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery
– ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow
– ワークフロー：Step Functions
– BI/ダッシュボード：Tableau, Superset
– 構成管理：Docker
– コード管理：GitHub
– プロジェクト管理：Notion, Miro

■この仕事で得られるもの
– 質の高いデータを取り扱うことができる
– 最先端のクラウドツールでデータ分析基盤の構築ができる
– 会社としてデータ活用に対する意識が高く、アイデア次第で大きな裁量が持てる
– データエンジニアリング全般に関する幅広い知識・経験・技術
– データマネジメントに関する知見・経験

必須条件

– Python及びSQLを用いたプログラミング経験1年以上

歓迎条件

– AWSやGCPなどのクラウド利用経験
– DWHの構築・運用経験
– ETLツールを用いたデータ連携の経験
– BI・ダッシュボードツールの運用経験
– IaCの実践経験
– データマネジメントの経験（DMBOK）

勤務時間

【フレックスタイム制】
・標準的な就業時間：10:00~19:00
・コアタイム：11:00～15:00
・休憩時間：60分
・夜間勤務：なし
◎月平均の残業時間は全社13時間、エンジニア職14時間です。

休日休暇

休日：土日祝休み
年間休日：120日
休暇制度：有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

福利厚生

・社会保険完備
・交通費支給
・住宅手当
・残業手当
・Fitbit端末支給
・勉強会補助制度あり
・服装自由